Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.5 * peso + 65
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.5 posiciones en el resultado.
Hulsmans
1
70 kgDe Schuyteneer
3
74 kgSierra
5
70 kgRaccagni Noviero
6
75 kgDolven
8
74 kgLambrecht
9
75 kgReinderink
13
59 kgSchwarzbacher
14
72 kgRavnøy
18
78 kgSavino
20
70 kgLond
21
65 kgLanhove
27
69 kgDe Ceuster
33
76 kgTuka
34
57 kgObdržálek
35
65 kgVervenne
39
72 kgJacques
43
67 kgRiška
45
70 kgKonings
51
69 kgLukeš
54
70 kgSoukup
56
71 kgSkladan
59
73 kg
1
70 kgDe Schuyteneer
3
74 kgSierra
5
70 kgRaccagni Noviero
6
75 kgDolven
8
74 kgLambrecht
9
75 kgReinderink
13
59 kgSchwarzbacher
14
72 kgRavnøy
18
78 kgSavino
20
70 kgLond
21
65 kgLanhove
27
69 kgDe Ceuster
33
76 kgTuka
34
57 kgObdržálek
35
65 kgVervenne
39
72 kgJacques
43
67 kgRiška
45
70 kgKonings
51
69 kgLukeš
54
70 kgSoukup
56
71 kgSkladan
59
73 kg
Weight (KG) →
Result →
78
57
1
59
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | HULSMANS Senne | 70 |
3 | DE SCHUYTENEER Steffen | 74 |
5 | SIERRA Juan David | 70 |
6 | RACCAGNI NOVIERO Andrea | 75 |
8 | DOLVEN Halvor | 74 |
9 | LAMBRECHT Michiel | 75 |
13 | REINDERINK Joris | 59 |
14 | SCHWARZBACHER Matthias | 72 |
18 | RAVNØY Johan | 78 |
20 | SAVINO Federico | 70 |
21 | LOND Daniel | 65 |
27 | LANHOVE Milan | 69 |
33 | DE CEUSTER Milan | 76 |
34 | TUKA Samuel | 57 |
35 | OBDRŽÁLEK Tomáš | 65 |
39 | VERVENNE Jonathan | 72 |
43 | JACQUES Lucas | 67 |
45 | RIŠKA Richard | 70 |
51 | KONINGS Roan | 69 |
54 | LUKEŠ Jan | 70 |
56 | SOUKUP Vojtěch | 71 |
59 | SKLADAN Samuel | 73 |