Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 2.4 * peso - 123
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 2.4 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | JACKSON Alison | 63 |
| 2 | BLAIS Marie-Soleil | 53 |
| 3 | TEDDERGREEN Starla | 51 |
| 5 | BARIL Olivia | 56 |
| 10 | RYAN Kendall | 59 |
| 11 | BEVERIDGE Allison | 62 |
| 13 | COLES-LYSTER Maggie | 61 |
| 17 | KESSLER Nina | 60 |
| 18 | BRECK Holly | 59 |
| 19 | VAN DAM Sarah | 58 |
| 27 | GANZAR Leigh Ann | 59 |
| 43 | ROORDA Stephanie | 70 |
| 44 | GOLDMAN Lindsay | 64 |
| 47 | WILLIAMS Lily | 66 |