Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 19
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | KROON Karsten | 67 |
2 | GRABSCH Ralf | 81 |
3 | VESTØL Bjørnar | 85 |
7 | PIIL Jakob Storm | 65 |
11 | PANKOV Oleg | 72 |
14 | HULSMANS Kevin | 75 |
15 | ENGELS Addy | 64 |
18 | PRONK Matthé | 73 |
19 | KARLSSON Jan | 75 |
29 | SABALIAUSKAS Marius | 76 |