Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.8 * peso + 72
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.8 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | GRABSCH Ralf | 81 |
3 | THIJS Erwin | 69 |
4 | KOERTS Jans | 78 |
9 | CORVERS Frank | 77 |
13 | ENGELS Addy | 64 |
15 | MÜHLBACHER Thomas | 68 |
16 | BRANDT Christophe | 66 |
18 | CHRISTENSEN Bekim Leif | 66 |
20 | VENEBERG Thorwald | 75 |
24 | WALTON Brian | 68 |
25 | WROLICH Peter | 68 |