Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.2 * peso - 65
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.2 posiciones en el resultado.
Thijs
1
69 kgValoti
2
64 kgKashechkin
18
70 kgTankink
23
71 kgChristensen
29
66 kg
1
69 kgValoti
2
64 kgKashechkin
18
70 kgTankink
23
71 kgChristensen
29
66 kg
Weight (KG) →
Result →
71
64
1
29
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | THIJS Erwin | 69 |
2 | VALOTI Paolo | 64 |
18 | KASHECHKIN Andrey | 70 |
23 | TANKINK Bram | 71 |
29 | CHRISTENSEN Bekim Leif | 66 |