Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 6
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | MAZZANTI Luca | 64 |
| 2 | HASELBACHER René | 69 |
| 3 | VOSKAMP Bart | 75 |
| 6 | HEULOT Stéphane | 69 |
| 8 | DEKKERS Hans | 72 |
| 9 | CORDES Tom | 70 |
| 13 | SENTJENS Roy | 75 |
| 16 | STRAUSS Marcel | 69 |
| 18 | ALBASINI Michael | 65 |
| 20 | JAN Xavier | 62 |
| 21 | SCHMITZ Bram | 77 |
| 25 | MOURIS Jens | 91 |
| 26 | PIETROPOLLI Daniele | 61 |
| 30 | BAK Lars Ytting | 76 |