Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 20
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
Dekkers
2
72 kgHaselbacher
3
69 kgMazzanti
5
64 kgBak
10
76 kgAlbasini
13
65 kgGiling
14
72 kgVoskamp
16
75 kgSchmitz
17
77 kgJan
23
62 kgStrauss
24
69 kgSentjens
25
75 kgScheirlinckx
28
78 kgHeulot
39
69 kgMouris
42
91 kgCordes
46
70 kgScheirlinckx
48
67 kgPietropolli
49
61 kgDe Groote
55
71 kg
2
72 kgHaselbacher
3
69 kgMazzanti
5
64 kgBak
10
76 kgAlbasini
13
65 kgGiling
14
72 kgVoskamp
16
75 kgSchmitz
17
77 kgJan
23
62 kgStrauss
24
69 kgSentjens
25
75 kgScheirlinckx
28
78 kgHeulot
39
69 kgMouris
42
91 kgCordes
46
70 kgScheirlinckx
48
67 kgPietropolli
49
61 kgDe Groote
55
71 kg
Weight (KG) →
Result →
91
61
2
55
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | DEKKERS Hans | 72 |
| 3 | HASELBACHER René | 69 |
| 5 | MAZZANTI Luca | 64 |
| 10 | BAK Lars Ytting | 76 |
| 13 | ALBASINI Michael | 65 |
| 14 | GILING Bas | 72 |
| 16 | VOSKAMP Bart | 75 |
| 17 | SCHMITZ Bram | 77 |
| 23 | JAN Xavier | 62 |
| 24 | STRAUSS Marcel | 69 |
| 25 | SENTJENS Roy | 75 |
| 28 | SCHEIRLINCKX Staf | 78 |
| 39 | HEULOT Stéphane | 69 |
| 42 | MOURIS Jens | 91 |
| 46 | CORDES Tom | 70 |
| 48 | SCHEIRLINCKX Bert | 67 |
| 49 | PIETROPOLLI Daniele | 61 |
| 55 | DE GROOTE Thierry | 71 |