Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0 * peso + 19
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0 posiciones en el resultado.
Voskamp
1
75 kgBoogerd
2
62 kgTraksel
3
72 kgSchmitz
4
77 kgGeorge
5
61 kgKrauß
7
81 kgVeneberg
12
75 kgLöwik
14
72 kgHayman
15
78 kgMutsaars
16
67 kgNys
18
73 kgStrauss
19
69 kgBäckstedt
20
94 kgCarrara
26
67 kgOrdowski
27
59 kgRittsel
28
70 kgKolobnev
29
64 kgKristensen
30
70 kgPospyeyev
32
71 kgRoesems
37
81 kg
1
75 kgBoogerd
2
62 kgTraksel
3
72 kgSchmitz
4
77 kgGeorge
5
61 kgKrauß
7
81 kgVeneberg
12
75 kgLöwik
14
72 kgHayman
15
78 kgMutsaars
16
67 kgNys
18
73 kgStrauss
19
69 kgBäckstedt
20
94 kgCarrara
26
67 kgOrdowski
27
59 kgRittsel
28
70 kgKolobnev
29
64 kgKristensen
30
70 kgPospyeyev
32
71 kgRoesems
37
81 kg
Weight (KG) →
Result →
94
59
1
37
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | VOSKAMP Bart | 75 |
| 2 | BOOGERD Michael | 62 |
| 3 | TRAKSEL Bobbie | 72 |
| 4 | SCHMITZ Bram | 77 |
| 5 | GEORGE David | 61 |
| 7 | KRAUß Sven | 81 |
| 12 | VENEBERG Thorwald | 75 |
| 14 | LÖWIK Gerben | 72 |
| 15 | HAYMAN Mathew | 78 |
| 16 | MUTSAARS Ronald | 67 |
| 18 | NYS Sven | 73 |
| 19 | STRAUSS Marcel | 69 |
| 20 | BÄCKSTEDT Magnus | 94 |
| 26 | CARRARA Matteo | 67 |
| 27 | ORDOWSKI Volker | 59 |
| 28 | RITTSEL Martin | 70 |
| 29 | KOLOBNEV Alexandr | 64 |
| 30 | KRISTENSEN Lennie | 70 |
| 32 | POSPYEYEV Kyrylo | 71 |
| 37 | ROESEMS Bert | 81 |