Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 5
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | VAN HECKE Preben | 69 |
2 | BRANDT Christophe | 66 |
3 | KNAVEN Servais | 68 |
5 | VOIGT Jens | 76 |
6 | VANLANDSCHOOT James | 67 |
8 | DE VOCHT Wim | 78 |
9 | NUYENS Nick | 68 |
10 | PIIL Jakob Storm | 65 |
11 | VAN HYFTE Paul | 70 |
12 | MONFORT Maxime | 66 |
13 | PRONK Matthé | 73 |
14 | ALDAG Rolf | 75 |
15 | GILBERT Philippe | 75 |
16 | ROOIJAKKERS Piet | 68 |
17 | MOERENHOUT Koos | 74 |
18 | BOOGERD Michael | 62 |