Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 20
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | GABRIEL Frédéric | 60 |
3 | VAN LEIJEN Joost | 73 |
4 | SCHEIRLINCKX Bert | 67 |
5 | BAGUET Serge | 67 |
6 | BELLEMAKERS Dirk | 75 |
8 | WYNANTS Maarten | 74 |
9 | CACCIA Diego | 70 |
10 | PEDERSEN Martin | 62 |
11 | MERCKX Axel | 77 |
12 | MARTENS Paul | 69 |
13 | D'HOLLANDER Glenn | 74 |
14 | ARVESEN Kurt-Asle | 74 |
15 | VIERHOUTEN Aart | 71 |
16 | CURVERS Roy | 73 |
17 | BERNUCCI Lorenzo | 72 |