Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 13
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | KOOIJ Olav | 72 |
| 2 | ANDRESEN Tobias Lund | 69 |
| 3 | AAGAARD HANSEN Tobias | 77 |
| 4 | HOHMANN Lars | 73 |
| 5 | FRETIN Milan | 70 |
| 7 | SERRANO Javier | 60 |
| 8 | BRONSWIJK Mike | 60 |
| 9 | VANDENBRANDEN Noah | 74 |
| 12 | RASENBERG Martijn | 78 |
| 15 | KONINGS Roan | 69 |
| 16 | ROESEMS Siebe | 70 |
| 17 | ABMA Elmar | 86 |
| 18 | EDDY Patrick | 79 |