Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -2.8 * peso + 237
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -2.8 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | PRZYDZIAŁ Piotr | 80 |
| 3 | LISOWICZ Tomasz | 85 |
| 15 | SAPA Marcin | 82 |
| 18 | O'LOUGHLIN David | 68 |
| 28 | ELMIGER Martin | 73 |
| 31 | KOSHELENKO Pyotr | 72 |
| 52 | LOOSLI David | 71 |
| 63 | CUMMINGS Steve | 73 |
| 67 | HUZARSKI Bartosz | 69 |