Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso + 6
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
Beheyt
19
71 kgRostollan
28
68 kgForestier
31
70 kgLacombe
35
77 kgImpanis
39
69 kg
19
71 kgRostollan
28
68 kgForestier
31
70 kgLacombe
35
77 kgImpanis
39
69 kg
Weight (KG) →
Result →
77
68
19
39
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
19 | BEHEYT Benoni | 71 |
28 | ROSTOLLAN Louis | 68 |
31 | FORESTIER Jean | 70 |
35 | LACOMBE Roland | 77 |
39 | IMPANIS Raymond | 69 |