Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -2.1 * peso + 167
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -2.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | HOSTE Frank | 76 |
| 3 | ROCHE Stephen | 74 |
| 4 | RAAS Jan | 72 |
| 6 | DUCLOS-LASSALLE Gilbert | 73 |
| 8 | DE WOLF Fons | 75 |
| 11 | VAN DEN HOEK Aad | 77 |
| 13 | SERGEANT Marc | 76 |
| 18 | DE WILDE Etienne | 70 |
| 19 | YATES Sean | 74 |
| 20 | PRIEM Cees | 75 |
| 49 | NEVENS Jan | 58 |