Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.5 * peso - 15
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.5 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | VAN VLIET Leo | 65 |
| 10 | RAAS Jan | 72 |
| 12 | PLANCKAERT Eddy | 69 |
| 15 | DUCLOS-LASSALLE Gilbert | 73 |
| 25 | DE WILDE Etienne | 70 |
| 32 | BOURREAU Bernard | 63 |
| 39 | MADIOT Marc | 68 |
| 41 | PRIEM Cees | 75 |