Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 22
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
Démare
1
76 kgValgren
2
71 kgSénéchal
3
77 kgArndt
4
77.5 kgVan Asbroeck
5
72 kgDuval
6
68 kgLaporte
7
76 kgHoule
8
72 kgSaint-Martin
9
66 kgTurgis
10
63 kgRickaert
11
88 kgDemoitié
12
69 kgAregger
13
70 kgPaillot
14
72 kgSchwarzmann
16
69 kgMatzka
17
69 kgDe Troyer
18
72 kgGouault
19
61 kgKolář
22
90 kgRowsell
23
66 kgMcEvoy
24
67 kg
1
76 kgValgren
2
71 kgSénéchal
3
77 kgArndt
4
77.5 kgVan Asbroeck
5
72 kgDuval
6
68 kgLaporte
7
76 kgHoule
8
72 kgSaint-Martin
9
66 kgTurgis
10
63 kgRickaert
11
88 kgDemoitié
12
69 kgAregger
13
70 kgPaillot
14
72 kgSchwarzmann
16
69 kgMatzka
17
69 kgDe Troyer
18
72 kgGouault
19
61 kgKolář
22
90 kgRowsell
23
66 kgMcEvoy
24
67 kg
Weight (KG) →
Result →
90
61
1
24
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | DÉMARE Arnaud | 76 |
| 2 | VALGREN Michael | 71 |
| 3 | SÉNÉCHAL Florian | 77 |
| 4 | ARNDT Nikias | 77.5 |
| 5 | VAN ASBROECK Tom | 72 |
| 6 | DUVAL Julien | 68 |
| 7 | LAPORTE Christophe | 76 |
| 8 | HOULE Hugo | 72 |
| 9 | SAINT-MARTIN Clément | 66 |
| 10 | TURGIS Jimmy | 63 |
| 11 | RICKAERT Jonas | 88 |
| 12 | DEMOITIÉ Antoine | 69 |
| 13 | AREGGER Marcel | 70 |
| 14 | PAILLOT Yoann | 72 |
| 16 | SCHWARZMANN Michael | 69 |
| 17 | MATZKA Ralf | 69 |
| 18 | DE TROYER Tim | 72 |
| 19 | GOUAULT Pierre | 61 |
| 22 | KOLÁŘ Michael | 90 |
| 23 | ROWSELL Erick | 66 |
| 24 | MCEVOY Jonathan | 67 |