Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0 * peso + 11
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0 posiciones en el resultado.
Antomarchi
1
70 kgRamirez
2
69 kgVan Hecke
3
69 kgFerrari
4
64 kgVoeckler
5
71 kgBlain
6
82 kgGougeard
7
70 kgSlik
8
71 kgGérard
9
70 kgPacher
10
62 kgLammertink
11
61 kgLoubet
12
66 kgJarrier
13
69 kgCoquard
14
59 kgTorres
15
56 kgPichon
16
69 kgMager
17
60 kgDe Troyer
18
72 kgKonovalovas
19
74 kgTheuns
20
72 kgFraile
21
72 kgKerkhof
22
76 kg
1
70 kgRamirez
2
69 kgVan Hecke
3
69 kgFerrari
4
64 kgVoeckler
5
71 kgBlain
6
82 kgGougeard
7
70 kgSlik
8
71 kgGérard
9
70 kgPacher
10
62 kgLammertink
11
61 kgLoubet
12
66 kgJarrier
13
69 kgCoquard
14
59 kgTorres
15
56 kgPichon
16
69 kgMager
17
60 kgDe Troyer
18
72 kgKonovalovas
19
74 kgTheuns
20
72 kgFraile
21
72 kgKerkhof
22
76 kg
Weight (KG) →
Result →
82
56
1
22
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | ANTOMARCHI Julien | 70 |
| 2 | RAMIREZ Brayan Steven | 69 |
| 3 | VAN HECKE Preben | 69 |
| 4 | FERRARI Fabricio | 64 |
| 5 | VOECKLER Thomas | 71 |
| 6 | BLAIN Alexandre | 82 |
| 7 | GOUGEARD Alexis | 70 |
| 8 | SLIK Ivar | 71 |
| 9 | GÉRARD Arnaud | 70 |
| 10 | PACHER Quentin | 62 |
| 11 | LAMMERTINK Maurits | 61 |
| 12 | LOUBET Julien | 66 |
| 13 | JARRIER Benoît | 69 |
| 14 | COQUARD Bryan | 59 |
| 15 | TORRES Rodolfo Andrés | 56 |
| 16 | PICHON Laurent | 69 |
| 17 | MAGER Christian | 60 |
| 18 | DE TROYER Tim | 72 |
| 19 | KONOVALOVAS Ignatas | 74 |
| 20 | THEUNS Edward | 72 |
| 21 | FRAILE Omar | 72 |
| 22 | KERKHOF Tim | 76 |