Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso + 16
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
Dronova-Balabolina
13
63 kgLudwig
19
55 kgPrieto
31
54 kgCasagranda
39
58 kgLaporta
48
62 kg
13
63 kgLudwig
19
55 kgPrieto
31
54 kgCasagranda
39
58 kgLaporta
48
62 kg
Weight (KG) →
Result →
63
54
13
48
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 13 | DRONOVA-BALABOLINA Tamara | 63 |
| 19 | LUDWIG Hannah | 55 |
| 31 | PRIETO Marcela Elizabeth | 54 |
| 39 | CASAGRANDA Andrea | 58 |
| 48 | LAPORTA Linda | 62 |