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Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = 1.3 * peso - 39

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.3 posiciones en el resultado.
#CorredorPeso (kg)
1 VAN DER BREGGEN Anna56
2 HALL Katie52
3 SIERRA Arlenis57
4 DOEBEL-HICKOK Krista51
5 EDWARDS Ruth59
7 STEPHENS Lauren55
8 AMIALIUSIK Alena53
9 RITTER Martina59
10 THOMAS Leah58
13 DREXEL Ingrid62
14 NASH Kateřina51
16 ROWE Danielle65
19 KIRCHMANN Leah59
24 BERTIZZOLO Sofia54
26 CORDON-RAGOT Audrey60
28 PARKINSON Abby-Mae51
29 LIPPERT Liane56
30 BRAND Lucinda57
31 JASINSKA Małgorzata57
33 GUARNIER Megan54
34 BARNES Hannah52
35 CANUEL Karol-Ann51
36 VIECELI Lara59
38 BRONZINI Giorgia54
41 LUEBKE Jennifer54
42 PIETERS Amy58
43 POWLESS Shayna59
44 LABOUS Juliette54
48 MAJERUS Christine56
51 MULLENS Peta57
53 RIJKES Sarah57
58 FAHLIN Emilia63
62 DRUMMOND Michaela61
65 MAGNER Alexis57
68 BLAIS Marie-Soleil53
69 WILD Kirsten75
70 GUARISCHI Barbara57
72 VAN VELZEN Bryony57