Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 4
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | PÜTSEP Erki | 69 |
| 2 | BOEV Igor | 74 |
| 7 | BAGDONAS Gediminas | 78 |
| 9 | OJAVEE Mart | 80 |
| 12 | BOGDANOVIČS Māris | 68 |
| 15 | BĒCIS Armands | 82 |
| 17 | NAVARDAUSKAS Ramūnas | 79 |
| 18 | DŽERVUS Darijus | 77 |
| 19 | VASYLYUK Andriy | 65 |