Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 1
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
Krivtsov
1
72 kgPetrov
3
70 kgEdaleine
4
62 kgCunego
6
58 kgHervé
7
60 kgCheula
8
62 kgSinkewitz
9
63 kgWeissinger
10
74 kgScheirlinckx
12
78 kgSiedler
14
75 kgVan Huffel
15
66 kgPfannberger
16
63 kgScholz
20
60 kgSijmens
21
69 kgReiss
24
73 kgAdamsson
26
68 kgCharpenteau
27
68 kg
1
72 kgPetrov
3
70 kgEdaleine
4
62 kgCunego
6
58 kgHervé
7
60 kgCheula
8
62 kgSinkewitz
9
63 kgWeissinger
10
74 kgScheirlinckx
12
78 kgSiedler
14
75 kgVan Huffel
15
66 kgPfannberger
16
63 kgScholz
20
60 kgSijmens
21
69 kgReiss
24
73 kgAdamsson
26
68 kgCharpenteau
27
68 kg
Weight (KG) →
Result →
78
58
1
27
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | KRIVTSOV Yuriy | 72 |
3 | PETROV Evgeni | 70 |
4 | EDALEINE Christophe | 62 |
6 | CUNEGO Damiano | 58 |
7 | HERVÉ Cédric | 60 |
8 | CHEULA Giampaolo | 62 |
9 | SINKEWITZ Patrik | 63 |
10 | WEISSINGER René | 74 |
12 | SCHEIRLINCKX Staf | 78 |
14 | SIEDLER Sebastian | 75 |
15 | VAN HUFFEL Wim | 66 |
16 | PFANNBERGER Christian | 63 |
20 | SCHOLZ Ronny | 60 |
21 | SIJMENS Nico | 69 |
24 | REISS Andris | 73 |
26 | ADAMSSON Stefan | 68 |
27 | CHARPENTEAU Yohann | 68 |