Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 13
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | EDALEINE Christophe | 62 |
| 3 | COENEN Johan | 67 |
| 5 | LEFÈVRE Laurent | 67 |
| 6 | SCHMIDT Torsten | 73 |
| 7 | BETTINI Paolo | 58 |
| 8 | FAGNINI Gian Matteo | 70 |
| 10 | AUGÉ Stéphane | 65 |
| 11 | FINOT Frédéric | 65 |
| 12 | FÉDRIGO Pierrick | 66 |
| 13 | ROBERTS Luke | 71 |
| 15 | SINKEWITZ Patrik | 63 |
| 17 | GRABSCH Bert | 78 |