Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 2
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | SCHUMACHER Stefan | 71 |
| 2 | WIGGINS Bradley | 76 |
| 3 | FOTHEN Markus | 71 |
| 5 | JURČO Matej | 69 |
| 6 | MARINANGELI Sergio | 65 |
| 7 | RETSCHKE Robert | 66 |
| 8 | LEQUATRE Geoffroy | 64 |
| 9 | SANTAMBROGIO Mauro | 63 |
| 10 | BERTHOU Eric | 72 |
| 11 | LONGO BORGHINI Paolo | 76 |
| 14 | BAZAYEV Assan | 62 |
| 15 | IGLINSKIY Maxim | 67 |
| 19 | NAPOLITANO Danilo | 81 |