Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.5 * peso + 49
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.5 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | RASMUSSEN Alex | 88 |
2 | TRAKSEL Bobbie | 72 |
3 | VOGONDY Nicolas | 62 |
4 | CALDEIRA Samuel José | 76 |
5 | VEELERS Tom | 75 |
7 | TOMBAK Janek | 71 |
9 | DELPECH Jean-Luc | 72 |
10 | FEILLU Romain | 62 |
11 | DURET Sébastien | 62 |
12 | ALBERT Niels | 73 |
13 | BONSERGENT Stéphane | 66 |
14 | NYS Sven | 73 |
22 | COMMEYNE Davy | 70 |
27 | TORRENT Carlos | 71 |
28 | QUÉMÉNEUR Perrig | 67 |
31 | SIMON Julien | 65 |