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2023»48th

Boucles de la Mayenne - Crédit Mutuel

(2.Pro)
2023»Stage 3 (Final)»MontsûrsLaval(167km)

Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = 0.4 * peso - 19

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
#CorredorPeso (kg)
1 HINDSGAUL Jacob67
2 TIZZA Marco58
3 MAURELET Flavien56
4 GUILLON Célestin66
5 JUILLARD Maximilien60
6 GUÉGAN Maël71
7 LAZKANO Oier74
8 BARRENETXEA Jon74
9 COSTIOU Ewen64
10 LEROUX Samuel79
11 CONCA Filippo80
12 EZQUERRA Jesús68
13 GONZÁLEZ David68
14 BARTHE Cyril70
15 MAINGUENAUD Tom63
16 DE GENDT Thomas73
17 DAVY Clément73
19 FINÉ Eddy70
21 NORSGAARD Mathias88
22 PICHON Laurent69