Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.8 * peso - 38
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.8 posiciones en el resultado.
Pollentier
2
62 kgSercu
4
76 kgMerckx
18
74 kgGilson
21
70 kgGimondi
30
78 kgKuiper
31
69 kg
2
62 kgSercu
4
76 kgMerckx
18
74 kgGilson
21
70 kgGimondi
30
78 kgKuiper
31
69 kg
Weight (KG) →
Result →
78
62
2
31
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | POLLENTIER Michel | 62 |
4 | SERCU Patrick | 76 |
18 | MERCKX Eddy | 74 |
21 | GILSON Roger | 70 |
30 | GIMONDI Felice | 78 |
31 | KUIPER Hennie | 69 |