Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.7 * peso + 57
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.7 posiciones en el resultado.
van der Poel
1
70 kgWampers
2
82 kgFignon
3
67 kgMadiot
11
68 kgGayant
13
69 kgWinnen
18
60 kgKuiper
22
69 kg
1
70 kgWampers
2
82 kgFignon
3
67 kgMadiot
11
68 kgGayant
13
69 kgWinnen
18
60 kgKuiper
22
69 kg
Weight (KG) →
Result →
82
60
1
22
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | VAN DER POEL Adrie | 70 |
| 2 | WAMPERS Jean-Marie | 82 |
| 3 | FIGNON Laurent | 67 |
| 11 | MADIOT Marc | 68 |
| 13 | GAYANT Martial | 69 |
| 18 | WINNEN Peter | 60 |
| 22 | KUIPER Hennie | 69 |