Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 22
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
Wampers
3
82 kgWinnen
8
60 kgvan der Poel
9
70 kgDe Wilde
10
70 kgDe Wolf
17
75 kgRiis
18
71 kgBruyneel
25
71 kg
3
82 kgWinnen
8
60 kgvan der Poel
9
70 kgDe Wilde
10
70 kgDe Wolf
17
75 kgRiis
18
71 kgBruyneel
25
71 kg
Weight (KG) →
Result →
82
60
3
25
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 3 | WAMPERS Jean-Marie | 82 |
| 8 | WINNEN Peter | 60 |
| 9 | VAN DER POEL Adrie | 70 |
| 10 | DE WILDE Etienne | 70 |
| 17 | DE WOLF Fons | 75 |
| 18 | RIIS Bjarne | 71 |
| 25 | BRUYNEEL Johan | 71 |