Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 18
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | ASTARLOA Igor | 61 |
| 2 | CELESTINO Mirko | 67 |
| 4 | POPOVYCH Yaroslav | 64 |
| 6 | TIRALONGO Paolo | 63 |
| 8 | MORI Massimiliano | 77 |
| 10 | MURN Uroš | 70 |
| 11 | MIZUROV Andrey | 68 |
| 12 | FERRARI Diego | 74 |
| 13 | MAGNANI Marco | 64 |