Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 2 * peso - 110
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 2 posiciones en el resultado.
Lammertink
1
61 kgNovák
2
71 kgOwsian
3
66 kgVan Rooy
5
70 kgHelven
6
74 kgDemoitié
7
69 kgPrevar
8
64 kgČerný
12
75 kgBernas
14
77 kgDe Bie
15
65 kgWarnier
16
71 kgMrożek
19
66 kgStöhr
20
66 kgPiaskowy
27
60 kgReinhardt
28
72 kgGradek
29
83 kgWiśniowski
35
78 kgStöhr
52
72 kgVallée
54
79 kgRoosen
59
78 kgvan der Hoorn
64
73 kgTurek
72
72 kgAhiyevich
83
70 kgKolář
84
90 kg
1
61 kgNovák
2
71 kgOwsian
3
66 kgVan Rooy
5
70 kgHelven
6
74 kgDemoitié
7
69 kgPrevar
8
64 kgČerný
12
75 kgBernas
14
77 kgDe Bie
15
65 kgWarnier
16
71 kgMrożek
19
66 kgStöhr
20
66 kgPiaskowy
27
60 kgReinhardt
28
72 kgGradek
29
83 kgWiśniowski
35
78 kgStöhr
52
72 kgVallée
54
79 kgRoosen
59
78 kgvan der Hoorn
64
73 kgTurek
72
72 kgAhiyevich
83
70 kgKolář
84
90 kg
Weight (KG) →
Result →
90
60
1
84
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | LAMMERTINK Maurits | 61 |
2 | NOVÁK Jakub | 71 |
3 | OWSIAN Łukasz | 66 |
5 | VAN ROOY Kenneth | 70 |
6 | HELVEN Sander | 74 |
7 | DEMOITIÉ Antoine | 69 |
8 | PREVAR Oleksandr | 64 |
12 | ČERNÝ Josef | 75 |
14 | BERNAS Paweł | 77 |
15 | DE BIE Sean | 65 |
16 | WARNIER Antoine | 71 |
19 | MROŻEK Marcin | 66 |
20 | STÖHR Pavel | 66 |
27 | PIASKOWY Emanuel | 60 |
28 | REINHARDT Theo | 72 |
29 | GRADEK Kamil | 83 |
35 | WIŚNIOWSKI Łukasz | 78 |
52 | STÖHR Ján | 72 |
54 | VALLÉE Boris | 79 |
59 | ROOSEN Timo | 78 |
64 | VAN DER HOORN Taco | 73 |
72 | TUREK Daniel | 72 |
83 | AHIYEVICH Aleh | 70 |
84 | KOLÁŘ Michael | 90 |