Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 19
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
Cepeda
1
61 kgHowes
3
61 kgStetina
5
63 kgMancebo
8
64 kgCepeda
9
56 kgMannion
10
58 kgGuamá
13
61 kgHecht
16
72 kg
1
61 kgHowes
3
61 kgStetina
5
63 kgMancebo
8
64 kgCepeda
9
56 kgMannion
10
58 kgGuamá
13
61 kgHecht
16
72 kg
Weight (KG) →
Result →
72
56
1
16
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | CEPEDA Jefferson Alveiro | 61 |
| 3 | HOWES Alex | 61 |
| 5 | STETINA Peter | 63 |
| 8 | MANCEBO Francisco | 64 |
| 9 | CEPEDA Jefferson Alexander | 56 |
| 10 | MANNION Gavin | 58 |
| 13 | GUAMÁ Byron | 61 |
| 16 | HECHT Gage | 72 |