Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 24
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
Whitten
1
67 kgSmall
2
55 kgArmstrong
5
58 kgThomas
7
58 kgJackson
8
63 kgDoebel-Hickok
9
51 kgPoidevin
10
56 kg
1
67 kgSmall
2
55 kgArmstrong
5
58 kgThomas
7
58 kgJackson
8
63 kgDoebel-Hickok
9
51 kgPoidevin
10
56 kg
Weight (KG) →
Result →
67
51
1
10
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | WHITTEN Tara | 67 |
| 2 | SMALL Carmen | 55 |
| 5 | ARMSTRONG Kristin | 58 |
| 7 | THOMAS Leah | 58 |
| 8 | JACKSON Alison | 63 |
| 9 | DOEBEL-HICKOK Krista | 51 |
| 10 | POIDEVIN Sara | 56 |