Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.5 * peso + 109
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.5 posiciones en el resultado.
Reguigui
2
69 kgChaoufi
3
65 kgJelloul
4
58 kgMamos
5
72 kgLagab
6
63 kgBileka
15
65 kgHaddi
39
63 kgMahďar
46
61 kg
2
69 kgChaoufi
3
65 kgJelloul
4
58 kgMamos
5
72 kgLagab
6
63 kgBileka
15
65 kgHaddi
39
63 kgMahďar
46
61 kg
Weight (KG) →
Result →
72
58
2
46
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | REGUIGUI Youcef | 69 |
| 3 | CHAOUFI Tarik | 65 |
| 4 | JELLOUL Adil | 58 |
| 5 | MAMOS Philipp | 72 |
| 6 | LAGAB Azzedine | 63 |
| 15 | BILEKA Volodymyr | 65 |
| 39 | HADDI Soufiane | 63 |
| 46 | MAHĎAR Martin | 61 |