Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 16
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | HASNAOUI Maher | 80 |
| 2 | PERGET Mathieu | 64 |
| 3 | HADDI Soufiane | 63 |
| 5 | JELLOUL Adil | 58 |
| 6 | LAGAB Azzedine | 63 |
| 9 | LAHSAINI Mouhssine | 77 |
| 11 | AÏT EL ABDIA Anass | 66 |
| 14 | CHTIOUI Rafaâ | 82 |
| 15 | CHAABANE Hichem | 70 |
| 17 | KOLÁŘ Michael | 90 |
| 21 | BAŠKA Erik | 74 |
| 27 | NOUISRI Ali | 74 |