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2022»9th

Le Trophée de la Maison Royale

(1.2)
2022»One day race»GuelmimTiznit(130.5km)

Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = -0.4 * peso + 44

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
#CorredorPeso (kg)
6 KHAFI Oussama65
10 KUBIŠ Lukáš70
15 ZEGKLIS Nikolaos57
17 CHREN Martin72
21 TUKA Samuel57
28 EL OTMANY Mehdi62