Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.4 * peso + 41
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | SEGAERT Alec | 79 |
2 | WÆRENSKJOLD Søren | 92 |
6 | RAFFERTY Darren | 65 |
7 | VERVENNE Jonathan | 72 |
8 | LE HUITOUZE Eddy | 71 |
10 | GIERYK Kacper | 71 |
11 | HUYS Branko | 77 |
12 | PALENI Enzo | 65 |
13 | BORRESCH Julian | 79 |
14 | MALMBERG Matias | 68 |
16 | BAILEY Charles | 72 |
17 | KABAS Maximilian | 60 |
19 | ROUSSET-FAVIER Nicolas | 57 |
20 | THEILER Ole | 75 |
21 | HARTEEL Jelle | 66 |