Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 11
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | THOMAS Leah | 58 |
| 3 | NORSGAARD Emma | 65 |
| 5 | NORDÉN Lisa | 61 |
| 6 | SIMMONDS Hayley | 55 |
| 7 | BANKS Elizabeth | 62 |
| 8 | KIESENHOFER Anna | 54 |
| 10 | PITEL Edwige | 52 |
| 13 | CORDON-RAGOT Audrey | 60 |
| 14 | GROSSETÊTE Maëlle | 60 |
| 15 | PIRRONE Elena | 63 |
| 16 | BOOGAARD Maaike | 59 |
| 17 | DUVAL Eugénie | 53 |
| 19 | CASTRIQUE Alana | 63 |
| 22 | SAARELAINEN Sari | 58 |
| 23 | POMARES Cindy | 63 |
| 25 | GUAZZINI Vittoria | 65 |