Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso + 1
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | PEDERSEN Martin | 62 |
| 2 | LAGAB Azzedine | 63 |
| 4 | ZABALLA Constantino | 66 |
| 5 | SAYAR Mustafa | 64 |
| 8 | CHAABANE Hichem | 70 |
| 11 | CHTIOUI Rafaâ | 82 |
| 13 | BICHLMANN Daniel | 72 |
| 15 | SKUJIŅŠ Toms | 70 |
| 18 | JELLOUL Adil | 58 |
| 26 | DELACROIX Tristan | 59 |
| 34 | DE LA FUENTE David | 67 |
| 43 | KAL Miraç | 72 |
| 45 | BELGASEM Ahmed Youssef | 68 |