Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.8 * peso + 71
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.8 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
3 | WACKERMANN Luca | 68 |
5 | AFEWERKI Elyas | 63 |
6 | ARERUYA Joseph | 74 |
7 | DŽERVUS Darijus | 77 |
11 | OKUBAMARIAM Tesfom | 60 |
12 | VAITKUS Tomas | 75 |
21 | MANSOURI Abderrahmane | 66 |
25 | TIGRINE Mehdi | 61 |
27 | HAAS Christian | 60 |
39 | MIRZA Yousif | 60 |
44 | ŠIŠKEVIČIUS Paulius | 70 |