Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 20
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | BERTOLINI Alessandro | 63 |
2 | CABELLO Francisco | 72 |
3 | MOERENHOUT Koos | 74 |
4 | BELOKI Joseba | 68 |
6 | LANDALUZE Iñigo | 65 |
7 | DOMÍNGUEZ Juan Carlos | 64 |
9 | NIETO Germán | 68 |
10 | ROGERS Michael | 74 |
11 | ARRIETA José Luis | 68 |
12 | KLEYNEN Steven | 72 |
13 | FLORENCIO Xavier | 59 |
14 | TANKINK Bram | 71 |
15 | REBOLLO José Luis | 61 |
18 | CASERO Rafael | 74 |
19 | PARRA Iván Ramiro | 62 |