Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.6 * peso + 49
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.6 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | FRASER Gordon | 71 |
| 4 | POWER Ciarán | 68 |
| 5 | BOONEN Tom | 82 |
| 7 | HORNER Chris | 70 |
| 8 | GARDEYN Gorik | 75 |
| 11 | SWEET Jay | 69 |
| 13 | CRUZ Antonio | 66 |
| 14 | ASTARLOA Igor | 61 |
| 16 | VANTHOURENHOUT Sven | 65 |
| 17 | PINEDA Oscar | 59 |