Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.5 * peso + 57
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.5 posiciones en el resultado.
Meyer
1
70 kgTanfield
2
79.5 kgBond
3
91 kgScotson
4
77 kgOram
5
68 kgTanfield
8
80 kgDavids
10
72 kgArchibald
11
79 kgTremlett
12
70 kgAreruya
13
74 kgStewart
16
70 kgGee
18
72 kgCoetzee
19
78 kgMiltiadis
20
74 kgBrand
22
76 kgRebours
23
76 kgRougier-Lagane
29
69 kgMayer
30
64 kgBarbara
31
85 kgKagimu
32
63 kgHennis
34
89 kgJamieson
43
75 kgOsborne
50
59 kg
1
70 kgTanfield
2
79.5 kgBond
3
91 kgScotson
4
77 kgOram
5
68 kgTanfield
8
80 kgDavids
10
72 kgArchibald
11
79 kgTremlett
12
70 kgAreruya
13
74 kgStewart
16
70 kgGee
18
72 kgCoetzee
19
78 kgMiltiadis
20
74 kgBrand
22
76 kgRebours
23
76 kgRougier-Lagane
29
69 kgMayer
30
64 kgBarbara
31
85 kgKagimu
32
63 kgHennis
34
89 kgJamieson
43
75 kgOsborne
50
59 kg
Weight (KG) →
Result →
91
59
1
50
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | MEYER Cameron | 70 |
2 | TANFIELD Harry | 79.5 |
3 | BOND Hamish | 91 |
4 | SCOTSON Callum | 77 |
5 | ORAM James | 68 |
8 | TANFIELD Charlie | 80 |
10 | DAVIDS Brendon | 72 |
11 | ARCHIBALD John | 79 |
12 | TREMLETT Sebastian | 70 |
13 | ARERUYA Joseph | 74 |
16 | STEWART Mark | 70 |
18 | GEE Derek | 72 |
19 | COETZEE Drikus | 78 |
20 | MILTIADIS Andreas | 74 |
22 | BRAND Sam | 76 |
23 | REBOURS Jack | 76 |
29 | ROUGIER-LAGANE Christopher | 69 |
30 | MAYER Alexandre | 64 |
31 | BARBARA Derek | 85 |
32 | KAGIMU Charles | 63 |
34 | HENNIS Hasani | 89 |
43 | JAMIESON Adam | 75 |
50 | OSBORNE Sherwin | 59 |