Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -3.5 * peso + 279
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -3.5 posiciones en el resultado.
Schur
1
73 kgNyman
12
77 kgGeorgiev Demirev
17
72 kgKotsev
22
72 kgMoiceanu
54
72 kg
1
73 kgNyman
12
77 kgGeorgiev Demirev
17
72 kgKotsev
22
72 kgMoiceanu
54
72 kg
Weight (KG) →
Result →
77
72
1
54
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | SCHUR Gustav-Adolf | 73 |
| 12 | NYMAN Paul | 77 |
| 17 | GEORGIEV DEMIREV Stoyan | 72 |
| 22 | KOTSEV Boyan | 72 |
| 54 | MOICEANU Gabriel | 72 |