Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.9 * peso + 156
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.9 posiciones en el resultado.
Nyman
4
77 kgSchur
11
73 kgMoiceanu
21
72 kgKlevtsov
30
76 kgTörök
32
68 kg
4
77 kgSchur
11
73 kgMoiceanu
21
72 kgKlevtsov
30
76 kgTörök
32
68 kg
Weight (KG) →
Result →
77
68
4
32
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 4 | NYMAN Paul | 77 |
| 11 | SCHUR Gustav-Adolf | 73 |
| 21 | MOICEANU Gabriel | 72 |
| 30 | KLEVTSOV Yevgeny Pyotrovich | 76 |
| 32 | TÖRÖK Győző | 68 |