Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso + 13
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
3 | JASKUŁA Zenon | 76 |
5 | LIPTÁK Miroslav | 68 |
7 | TETERIOUK Andrei | 72 |
8 | RICH Michael | 82 |
15 | SVORADA Ján | 76 |
19 | OZOLS Dainis | 74 |
22 | PIĄTEK Zbigniew | 71 |
24 | ZAMANA Cezary | 74 |
35 | TANG Xuezhong | 71 |
43 | SILVA João Pedro | 68 |
57 | SPRUCH Zbigniew | 68 |
59 | RODRIGUES Orlando Sergio | 68 |
66 | CAPELLE Christophe | 73 |
69 | DURAND Jacky | 76 |
73 | POLI Eros | 87 |
75 | WANG Shusen | 73 |