Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.5 * peso + 46
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.5 posiciones en el resultado.
Mazur
1
73 kgBodnar
2
68 kgRaboň
7
74 kgKvachuk
8
68 kgKostyuk
9
66 kgGiling
12
72 kgKohl
20
61 kgBina
25
72 kg
1
73 kgBodnar
2
68 kgRaboň
7
74 kgKvachuk
8
68 kgKostyuk
9
66 kgGiling
12
72 kgKohl
20
61 kgBina
25
72 kg
Weight (KG) →
Result →
74
61
1
25
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | MAZUR Peter | 73 |
2 | BODNAR Łukasz | 68 |
7 | RABOŇ František | 74 |
8 | KVACHUK Oleksandr | 68 |
9 | KOSTYUK Denys | 66 |
12 | GILING Bas | 72 |
20 | KOHL Bernhard | 61 |
25 | BINA Martin | 72 |