Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 27
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | BRUNEL Alexys | 70 |
| 5 | PEDERSEN Rasmus Lund | 84 |
| 6 | BJERG Mikkel | 78 |
| 8 | PRIMOŽIČ Jaka | 60 |
| 9 | LEKNESSUND Andreas | 72 |
| 12 | EGHOLM Jakob | 69 |
| 14 | GALL Felix | 66 |
| 16 | PRONSKIY Vadim | 58 |
| 18 | OTRUBA Jakub | 75 |