Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.4 * peso + 46
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | VLAEMYNCK Lucien | 63 |
3 | DE CALUWÉ Edgard | 75 |
4 | MITHOUARD Fernand | 74 |
5 | LACHAT Georges | 68 |
6 | WALSCHOT René | 68 |
7 | BOURLON Albert | 72 |
10 | FONTENAY Jean | 67 |
11 | HARDIQUEST Louis | 72 |
12 | BONDUEL Frans | 74 |
18 | BUSE Hermann | 74 |
26 | CHAVARD Guillaume | 84 |
27 | MASSON JR Émile | 78 |
29 | RUOZZI Gabriel | 63 |
33 | GARCIA Jean | 57 |
36 | LOUYET Léon | 64 |
37 | WALLE Marcel | 64 |
50 | DIDIER Christophe | 71 |