Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.8 * peso - 28
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.8 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | KÖNIG Leopold | 62 |
8 | BRONIŠ Roman | 74 |
11 | ŠTYBAR Zdeněk | 68 |
13 | FRIEDEMANN Matthias | 75 |
14 | JOVANOVIĆ Nebojša | 60 |
15 | PAUWELS Kevin | 60 |
18 | PETRUŠ Lubomir | 58 |
19 | HNÍK Karel | 57 |
23 | NAGY Robert | 52 |
27 | STÖHR Pavel | 66 |
29 | BENČÍK Petr | 73 |
30 | MAMOS Philipp | 72 |
45 | MAHĎAR Martin | 61 |
46 | BAESTAENS Vincent | 68 |
54 | KROTKÝ Rostislav | 73 |
57 | KAŇKOVSKÝ Alois | 83 |