Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 35
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
Baranowski
1
68 kgEising
9
80 kgBēcis
12
82 kgSchelling
16
61 kgOliphant
17
66 kgKochetkov
18
70 kgHansen
20
60 kg
1
68 kgEising
9
80 kgBēcis
12
82 kgSchelling
16
61 kgOliphant
17
66 kgKochetkov
18
70 kgHansen
20
60 kg
Weight (KG) →
Result →
82
60
1
20
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | BARANOWSKI Dariusz | 68 |
| 9 | EISING Tijmen | 80 |
| 12 | BĒCIS Armands | 82 |
| 16 | SCHELLING Patrick | 61 |
| 17 | OLIPHANT Evan | 66 |
| 18 | KOCHETKOV Pavel | 70 |
| 20 | HANSEN Jesper | 60 |